第十五屆數位學習與教育科技國際研討會（International Conference on E-learning and Educational Technology, ICEET）於 2026 年 5 月 20 日在國立臺北教育大學舉行。研討會聚焦數位學習、AI 技術與教學應用、創新教學、數位教材與平台研究，以及 USR、ESG、SDGs 等教育議題，持續串連研究者、教育工作者與科技實務社群。
本次發表的兩篇研究並非各自獨立的功能展示，而是從不同層級回答同一項關鍵問題：當教學科技具備即時互動、學習分析與 AI 課堂分析能力，如何進一步成為支持教育專業發展與學校轉型的基礎設施？
2026 ICEET 以「智慧教育 × 永續共榮」為主軸，探討 AI 與教育科技的研究及實務應用。
以臺北市教育局教育領導研習為場域，檢視教育領導者實際體驗系統後，對操作、教學理解、專業發展與教育導入可行性的評價。
從桃園市立大有國中與光明國中的推動經驗，分析科技領導、平台導入與教學轉型如何形成可持續的學校實踐路徑。
第一篇論文聚焦 HiTeach AI 與 AI 蘇格拉底在教育領導研習、課堂觀察與專業對話中的應用。
隨著學習分析與人工智慧逐步進入教育現場，課堂觀察也有機會從依賴觀察者經驗的描述，發展為結合互動紀錄、課堂錄影與文字資料的多元分析。這篇研究以臺北市教育局辦理的教育領導研習活動為研究場域，參與者包括聘任督學、退休校長及教育行政人員，探討教育領導者如何理解與運用 AI 課堂分析工具。
研究使用 HiTeach AI 智慧教學系統、AI 蘇格拉底課堂分析系統與研習回饋問卷。HiTeach AI 支援即時互動與學習資料蒐集；AI 蘇格拉底則整合課堂錄影、師生互動紀錄與文字資料，產生課堂紀錄、教學觀察及教學分析報告，協助教育領導者掌握教學歷程，並以具體資料展開專業對話。
研究採量化與質性並行的混合研究取向，透過課程示範、系統操作、案例分析、結構式問卷與開放式回饋蒐集資料。當日研習共有 30 人出席；因採現場即時互動問卷，各題與各構面的有效填答人數略有差異，量化分析依實際有效樣本數進行。
各構面的平均數介於 4.65 至 4.85：HiTeach AI 操作體驗為 4.65、AI 教學理解為 4.77、AI 與教師專業發展為 4.71、AI 導入教育可行性為 4.85，整體評價為 4.68。單一樣本 t 檢定結果顯示，各構面均顯著高於五點量表中點 3 分（p < .001），反映參與者對系統操作、教學應用價值、專業發展效益與教育導入可行性抱持高度正向評價。
質性回饋進一步指出，AI 課堂分析有助於提升課堂互動分析、即時回饋、教學診斷與專業對話品質。這使課堂觀察不只停留在「感覺教得不錯」或「學生似乎有參與」，而能回到可檢視的互動歷程與資料，支持教育領導者進行更聚焦的觀課、議課與數據導向決策。
第二篇論文以兩所學校案例，整理科技領導、AI 導入與教學轉型之間的實務關係。
學校採購設備或軟體，並不等於完成數位轉型。真正影響長期成效的，是學校是否有清楚的教育願景、可執行的導入路徑、對教師的支持機制，以及能回到教學改進的數據文化。這篇論文因此建構「科技領導—AI 導入—教學轉型」分析架構，從實務經驗與案例探討，說明 AI 賦能課堂如何由個別教師的工具使用，逐步成為組織學習與校務推動的一部分。
以階段性目標、校內示範教師與同儕支持降低使用壓力，讓教師先從互動與即時回饋開始，再逐步發展到形成性評量、差異化教學與學習分析，促進智慧教學走向常態化。
著重把課堂教學、數據回饋與教學改進連結起來，支持教師掌握學生的學習起點、理解差異與參與程度，並將數據延伸到教學社群討論及校本專業發展。
兩校經驗共同指出：平台若能自然嵌入既有課堂流程，回應教師在互動教學、學情掌握與教學調整上的實際需求，就較有機會降低額外負擔，形成穩定採用。科技領導的角色，也不只是要求教師「使用系統」，而是透過願景、制度、同儕支持與資料應用，讓教師願意持續實踐並看見教學價值。
這四個階段不是所有學校都必須依序完成的固定流程，而是一條可依組織成熟度、教師數位能力與科技支持條件調整的參照路徑。它提醒學校：AI 教學平台的價值，不在於一次導入最多功能，而在於能否建立可持續、可擴散、可優化的教學轉型機制。
將兩篇研究放在一起，可以看到 HiTeach AI 與 AI 蘇格拉底所支持的，不只是單一課堂的便利操作。第一篇研究說明，教育領導者在實際體驗後，高度肯定系統對課堂觀察、教學理解、專業發展與教育導入的價值；第二篇研究則把視角拉到學校層級，整理出科技領導、階段導入、教師支持與數據決策如何共同推動轉型。
對教育局處、學校領導團隊與教學推動者而言，這樣的研究脈絡也提供了更具體的採用評估框架：系統是否能融入課堂流程、是否能留下可用的教學資料、是否能支持教師專業成長，以及是否具備由個別教師擴散到學校組織的可能性。當這些條件逐步建立，AI 才不只是新工具，而能成為教學改進與教育治理之間的重要連結。
我們期待透過研究與現場實踐的持續對話，讓智慧教育的價值不只被展示，更能被觀察、被驗證，也能在不同學校情境中逐步累積為可持續的專業能力。
本文為兩篇研究成果的重點導讀。完整研究設計、統計資料、案例分析、研究限制與參考文獻，請以 2026 ICEET 大會公開的正式論文 PDF 為準。