HiTeach AI要怎麼融入國語課，才不會變成「多用一個工具」，反而打亂原有的教學節奏？ 臺中市瑞穗國小張雯秋老師，用一個完整的國語單元給出了很具體的答案。
在「HiTeach AI融入國小語文、數學課教學應用」研習中，張老師沒有從功能表開始介紹，而是直接帶著老師走進她平常的課堂：如果一篇國語課文原本就需要五堂課，那麼從生字、閱讀理解、課文結構、摘要大意，到習作造句與單元評量，HiTeach與AI究竟應該放在哪一個環節？
不是每一堂都要用AI，而是在真正能幫助學生思考、參與與獲得回饋的地方，才讓科技加入。 第一堂｜生字不用全班重複查，改成「大家一起完成」
第一堂課
高年級的生字教學，如果還是讓每位學生把整課所有生字逐一查完，不但耗時，也很容易出現有人認真、有人等待的情況。
張老師的做法，是先把教材中的生字內容整理到HiTeach，再透過「差異化協作」分配任務。
第一組負責一部分生字、第二組負責另一部分，不同小組完成不同任務，最後再把成果集中回到全班一起檢視。老師不只可以立即看到每組的成果，也能掌握學生的參與與貢獻情況。
原本可能需要全班重複做一樣事情的時間，因此轉化成真正的合作學習。
這也呈現張老師在整場研習中很重要的一個思考：
科技不是讓學生做更多，而是重新安排每個人在課堂上該做什麼。
運用HiTeach讓學生分組進行協作
第二堂｜不是老師告訴你課文重點，而是學生自己找出來 
第二堂課
進入課文理解後，張老師先讓學生朗讀、聆聽與熟悉課文內容，再進一步利用HiTeach心智圖進行分組協作。
老師可以先依照學生能力建立適當的課文結構節點，再讓各組學生從課文中找出人物、事件、行動與結果等關鍵資訊，逐步填入心智圖。
這裡最重要的，並不是「做出一張漂亮的心智圖」。
而是學生必須真正回到文本裡，討論「這一段到底在說什麼？」、「哪一個資訊最重要？」。
張老師在研習中特別提到，比起老師直接在黑板上告訴學生每一段的意義，讓學生自己找出來，他們反而記得更久。
因此，心智圖在這堂課裡不是最後的答案，而是讓全班思考被看見的過程。
分組協作心智圖 讓全班思考被看見
第三堂｜學生先完成思考，再讓AI幫忙整理 
第三堂課
當各組心智圖完成後，AI才正式加入。
HiTeach可以將不同小組整理出的心智圖內容進一步彙整，刪除重複或不必要的資訊，再協助整理成一份較完整的課文架構。
接著，老師還可以根據整理後的內容，讓AI協助產生課文大意。
這個順序非常重要。
不是學生還沒讀課文，就直接問AI：「請幫我摘要這篇文章。」
而是：
閱讀課文 → 學生找重點 → 小組共構心智圖 → AI整合 → 形成課文大意。
換句話說，AI處理的是「學生已經思考過的成果」，而不是取代前面的閱讀與理解。
張老師也提醒，AI整理出來的品質，其實仍取決於前面學生抓到的關鍵內容。學生整理得越完整，後續AI就越能協助產生好的摘要。
這正是AI融入閱讀教學很值得思考的一件事：
先讓孩子想，再讓AI整理。
第四堂｜造句不是打叉重寫，AI可以告訴學生「怎麼改」 
第四堂課
進入習作與語文表達練習後，張老師則示範「造句」如何搭配AI。
學生可以直接透過HiTeach輸入答案，也可以利用語音輸入快速完成造句。所有答案收回之後，老師當然可以逐題批改，但也可以事先設定自己的評量標準，再讓AI協助提供回饋。
例如：
語句是否通順、是否出現錯別字、句子是否完整、標點符號是否適當，以及是否達到指定的句子長度。
AI再依照這些由老師設定的規準給予分數、指出問題，並提供修改後的句子建議。
這與一般「AI幫老師批改」最大的不同，是評量標準仍掌握在教師手上。
老師不是把專業判斷交給AI，而是先告訴AI：「我這堂課真正重視的是什麼。」
過去學生看到造句被打叉，可能只知道「我錯了」，卻不知道下一步該怎麼修改；現在透過即時回饋，學生有機會看到更具體的改善方向。
AI因此從單純的生成工具，進一步成為語文學習中的「回饋助手」。
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AI直接給出評分評語 每位學生都能收到不同的內容
第五堂｜AI快速出題，最後仍回到學生到底學會了沒有
一個單元走到最後，張老師仍然會安排正式的學習檢核。
老師可以利用HiTeach的AI出題功能快速建立測驗，但張老師也特別示範了一個很重要的細節：
只告訴AI課文名稱，產生的題目未必完全符合老師需求；如果將實際課文內容提供給AI，再要求依指定範圍出題，題目的準確度與教學適切性就會更高。
產生後的題目仍由教師挑選、刪修，再存入雲端題庫，之後就能重複使用。
而完成測驗後，老師也能立即掌握學生答對率與錯誤情況，找出真正需要重新說明的題目，不必所有內容從頭再教一次。
因此，AI出題的價值並不只是「10秒鐘就生出幾道題目」，而是讓老師更快完成評量準備，把時間留下來看見學生的學習結果。
運用HiTeach測驗 挑戰賽，讓學生在不同情境下複習
應用新功能 鐵人賽 幫助學生自主學習
從五堂課看見一件事：AI應該出現在「適合的位置」 回看張雯秋老師這五堂國語課，可以發現她沒有要求每一個環節都使用最新科技。
第一堂用差異化協作提升學習參與；第二堂讓學生自己讀、自己找課文重點；第三堂才讓AI協助整合全班的思考；第四堂利用AI增加造句回饋；第五堂則透過AI與即時數據完成評量與診斷。
生字 → 閱讀 → 共構 → 統整 → 表達 → 回饋 → 評量
科技一直都在，但教學目標始終走在前面。
這也讓AI融入教學不再只是「老師又學會了一項功能」，而是重新思考：
什麼事情應該由學生自己完成？
什麼事情適合大家共同完成？
哪些重複工作可以交給AI？
而哪些關鍵判斷，依然必須掌握在教師手中？
從一篇課文、五堂國語課，張雯秋老師示範的，其實正是一套可以真正帶回教室實踐的AI教學設計。
🎥 想看張雯秋老師實際怎麼上？
文字可以整理出教學流程，但張老師如何引導學生、如何設定任務，又如何把HiTeach、心智圖與AI自然放進每一堂課，實際課堂操作更值得一看。
本篇同步提供「HiTeach AI融入國小語文、數學課教學應用」完整研習影片，歡迎老師搭配文章一起觀看，跟著張雯秋老師的示範，把適合自己的方法帶回下一堂國語課。
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