此文章出自 醍摩豆智慧教育創辦人 吳權威 教授 部落格 
 

研究數據會說話，和我們想的不一様。

我們都知道，學校機構為了提高學生學習成就，總是遍尋方法策略多方嘗試，努力不懈一切為學生。而根據John Hattie的研究數據，學生學習成就影響因素很複雜，可概分為學校、教師、學生、家庭、課程、教學等面向，許多研究數據顯示，跟我們想的不一樣。

例如，根據John Hattie的研究，下列哪一項影響學生學業成就的教師效應值(effect sizes) 最大？
1.專業發展(Professional development)
2.教學品質(Quality of Teaching)
3.教師培訓(Teacher training)
4.師生關係(Teacher-student relationships)
5.微觀教學(Micro teaching)

你認為(或猜想)是哪一項？

下圖是醍摩豆智慧教育研究院劉彬祕書長在深圳市一場互動演講中，即時反饋統計數據，並公布了John Hattie的研究數據
教師效應值最高的是微觀教學(0.88)，教師效應值最低的是教師培訓(0.11)，而大多數現場教育專家的選擇是2.教學品質(0.44)，
 

是不是和我們想的不一樣呢？

專業發展(0.62)、教學品質(0.44)、教師培訓(0.11)、師生關係(0.72)、微觀教學(0.88)，都是提高教師團隊專業的方法策略，看到這些研究數據，我們除了感到驚訝，是否也行動起來，用實踐數據來落地驗證一下呢？

如果，微觀教學(Micro Teaching)，是用更科學方法來提煉教學模式與功力，
那麼，AI智慧教研中心，就是在科學方法基礎上，用大數據結合AI人工智能和專家智慧，來提煉教學模式與功力。

用最好的辦法，才會發揮最大力量。

Power 2020.08.08

參考文件：
Hattie Ranking: Teaching Effects

AI智慧教研中心，專家智慧+機器智慧
AI教育大數據研究教室，教學研討更科學、更高效



AI教研中心與影音平台的教學研討科學化應用

在過去，教學研討其實已經有相當多的方式及工具，幫助老師們簡化教學研討的門檻，而這些方式，大部分都是人工+紙筆或是跟電腦紀錄，然而，這也意味著人越多，紀錄才能越詳細。

素養（competency）導向教學是全球教育發展的共識，108課綱也將公開觀議課訂為每年必須；如何讓公開觀議課簡便卻更有效率？本次啟用儀式也帶來全新科技發表，透過全自動化的「AI智慧教研中心」，結合專家觀課時的點評，由APP直接標記整合到老師教學影片，自動產生包含教學影片、觀課專家點評、AI指數的蘇格拉底影片，創新教學研討流程，促進教師專業成長。