自動網路閱卷系統簡介

傳統紙筆測驗在大資料(Big Data)、海量資料的時代下，能夠帶來甚麼樣的改變與效益？結合自動網路閱卷系統與雲端診斷分析技術，在大資料趨勢中將帶來重大的效益。TEAM Model智慧教室的解決方案中，提供老師具體的教學輔具，應用在整個教學過程，老師使用教室裡的科技輔助，更有效地傳遞知識給學生(教學)，過程中需要知道學生會不會(評量)、那裡不會(診斷)、想辦法把學生教到會(補救)！也就是教學、評量、診斷、補救等四大e化工程方案，而自動網路閱卷系統則屬於評量e化工程的項目之一。
  自動網路閱卷系統(Online Scoring System)是採用OMR(Optical Mark Recognition)識別技術的應用系統，提供便利的自動掃描辨識與閱卷功能，試卷與答案卷數位化保存，測驗結果可累積大資料庫，並進行學習診斷分析應用。
 
自動網路閱卷系統的設計目的，是為了改善傳統紙本測驗後，只能有基本的統計結果，而缺乏細部的分析與紀錄功能，希望透過稍微修改老師的出題與測驗流程，進而運用現代化的雲端計算與大資料分析技術，將測驗數據的效益擴大，達到小小改變、大大效益的目的。

自動網路閱卷作業流程的改變
隨著辦公室軟體應用的普及，老師通常會使用Word、Excel等軟體來出題，利用Word軟體來編輯試題與答案卷，列印之後給學生進行測驗活動，老師親自閱卷、批改給分，最後得出每位學生的測驗成績。
  這種測驗方式有幾個弱點，一個是只能記錄每位學生的總分，無法進行逐題統計與分析、知識點分析、學生個別診斷分析，另外紙本試題與試卷也不易保存與後續檢討。
新的自動網路閱卷系統流程，同樣使用Word 軟體來編輯試題與答案卷，列印之後給學生進行測驗活動，老師把每個題目的題幹、選項、正確答案、知識點等資料彙整在Excel表，並將答案卷定義主觀題與客觀題等設定，學生作答後的答案卷收回後，利用快速掃描機掃描進電腦(每分鐘可達60頁)，客觀題的部分電腦自動完成批閱給分，主觀題的部分則由老師透過網路線上批改給分，系統便會自動加總分數，得出每位學生的測驗成績。
  改用這種測驗方式後，產生了幾個重大的效益：

• 客觀題自動批改更有效率，而且系統自動批改，不易出錯；老師則只需人工批改主觀題的部分。
• 試卷與每份答案卷皆保留數位化圖片，累積歷史資料。
• 每個題目的答題結果詳實記錄，可做學習診斷分析。
• 數位化資料可與雲端平台整合，便於老師、家長、學生隨時查閱或輔導。

與IES雲端補救學習平台整合
自動網路閱卷系統所記錄下來的資料，最重要的應用就是與IES雲端補救學習平台的無縫整合，除可將批閱完畢的試卷資訊上傳至IES平台，也可將相關文件以附件方式一起上傳，使用瀏覽器即可隨時查閱成績報告，是班班通、校校通等網路發展的重要應用效益。
  在IES平台上，評量結果所呈現的資訊是非常多元的，包括每個題目的答題統計資訊、學生的個人作答明細(包含主觀題的內容)、試卷的逐題作答明細統計等，每位學生原始作答的答案卷掃描檔，以及本次評量的題目卷內容也在平台上，供師生隨時調閱。
 
健康檢查般的學習診斷分析效益
除了前述IES上的評量統計報表分析之外，如何利用這些資料進一步挖掘出對教與學有效的情報，也是資料統計分析技術的發展目標。因此，IES平台根據全球可靠的研究論文，建立學習診斷分析模型，結合最新的雲端診斷分析技術，産生學習診斷分析報告。
  這分學習診斷分析報告提供給校長、老師、命題者、學生、家長等不同面向的報告內容，針對校長的校級報告將有助於領導决策與教材研修參考；任課老師的班級報告，則可做為老師教學分析與實施輔導補救的參考依據；學生的個人報告，能協助學生學習診斷、自我覺察。
  診斷分析報告的重點之一是學生的學習穩定度落點分析圖，如下圖，每個色點代表的是一個學生，依據所在的落點區域，代表的意義可能是學生粗心大意、學習良好或學習力不足，針對不同落點的學生，老師所採取的輔導策略就會有所不同，進而達到因材施教的目標。
對老師而言，測驗題目的難易，是否有異質成分導致題目不夠理想，也是老師在意的參考指標。在學習診斷分析報告中的試卷題目落點分析，即可提供命題老師重要的參考，把可能有改善空間的題目加以優化，對於未來評估學生的學習成就來說，幫助很大。
其它像是知識點的施測比較雷達圖、學年報告的各班級比較分析圖表、學生的個人診斷分析報告等，也都能夠提供視覺化的圖表，做為老師、校長、學生等不同對象重要的教與學參考資訊。
閱卷系統與診斷分析所創造的價值
自動網路閱卷系統與學習診斷分析所創造出來的創新價值，可以歸納為閱卷自動化、數據雲端化、分析多元化、命題科學化、教學精緻化、學習自主化的六化效益。
閱卷自動化：自動網路閱卷系統採用現代化的自動掃描識別技術，自動批改客觀題(人工批改主觀題)，並且自動産出批閱後的完整試卷。 數據雲端化：自動網路閱卷系統的評量資料整合IES雲端補救學習平台，自動生成雲端大資料，清楚分析每一學生、每一試題、每一試卷、每一答案卷，提升班班通、校校通的應用效益。 分析多元化：整合clouDAS雲端診斷分析服務，自動生成多元分析報告，包括學年、班級、個人診斷分析報告等。 命題科學化：藉由試題難度分析、試題異質落點分析、試題知識點分析、試題學習層次分析等資料，協助老師科學化命題，設計更好的問題。此外，可以歸類錯誤解題、優秀解題等，幫助學習。 教學精緻化：就像醫生檢視病歷和檢查報告，給病人適當的診斷和治療，教師可以充分掌握全班和每一位學生的診斷分析報告資料，提升教師備課和課堂教學的品質。 學習自主化：試卷診斷分析記錄與報告，提供學生自我覺察資訊，學生可以透過雲端隨時查閱、知己知彼。此外，可根據錯題庫複習，提升自我複習效率。