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自動網路閱卷系統在TEAM Model智慧教室的整合運用

自動網路閱卷系統簡介

傳統紙筆測驗在大資料(Big Data)、海量資料的時代下,能夠帶來甚麼樣的改變與效益?結合自動網路閱卷系統與雲端診斷分析技術,在大資料趨勢中將帶來重大的效益。TEAM Model智慧教室的解決方案中,提供老師具體的教學輔具,應用在整個教學過程,老師使用教室裡的科技輔助,更有效地傳遞知識給學生(教學),過程中需要知道學生會不會(評量)、那裡不會(診斷)、想辦法把學生教到會(補救)!也就是教學、評量、診斷、補救等四大e化工程方案,而自動網路閱卷系統則屬於評量e化工程的項目之一。

 
自動網路閱卷系統(Online Scoring System)是採用OMR(Optical Mark Recognition)識別技術的應用系統,提供便利的自動掃描辨識與閱卷功能,試卷與答案卷數位化保存,測驗結果可累積大資料庫,並進行學習診斷分析應用。
 

自動網路閱卷系統的設計目的,是為了改善傳統紙本測驗後,只能有基本的統計結果,而缺乏細部的分析與紀錄功能,希望透過稍微修改老師的出題與測驗流程,進而運用現代化的雲端計算與大資料分析技術,將測驗數據的效益擴大,達到小小改變、大大效益的目的。

自動網路閱卷作業流程的改變
隨著辦公室軟體應用的普及,老師通常會使用Word、Excel等軟體來出題,利用Word軟體來編輯試題與答案卷,列印之後給學生進行測驗活動,老師親自閱卷、批改給分,最後得出每位學生的測驗成績。

 

原流程1:Word出題、編答案卷

原流程2:列印、考試、老師批改

 
這種測驗方式有幾個弱點,一個是只能記錄每位學生的總分,無法進行逐題統計與分析、知識點分析、學生個別診斷分析,另外紙本試題與試卷也不易保存與後續檢討。
新的自動網路閱卷系統流程,同樣使用Word 軟體來編輯試題與答案卷,列印之後給學生進行測驗活動,老師把每個題目的題幹、選項、正確答案、知識點等資料彙整在Excel表,並將答案卷定義主觀題與客觀題等設定,學生作答後的答案卷收回後,利用快速掃描機掃描進電腦(每分鐘可達60頁),客觀題的部分電腦自動完成批閱給分,主觀題的部分則由老師透過網路線上批改給分,系統便會自動加總分數,得出每位學生的測驗成績。

 

新流程1:Word出題、編答案卷

新流程2:Excel彙整題目、知識點、設定答案卷識別模板

新流程3:客觀題自動掃描批改、老師在線主觀題批閱給分

新流程4:主觀題登錄分數、結果自動統計

 
改用這種測驗方式後,產生了幾個重大的效益:
  • 客觀題自動批改更有效率,而且系統自動批改,不易出錯;老師則只需人工批改主觀題的部分。
  • 試卷與每份答案卷皆保留數位化圖片,累積歷史資料。
  • 每個題目的答題結果詳實記錄,可做學習診斷分析。
  • 數位化資料可與雲端平台整合,便於老師、家長、學生隨時查閱或輔導。

與IES雲端補救學習平台整合
自動網路閱卷系統所記錄下來的資料,最重要的應用就是與IES雲端補救學習平台的無縫整合,除可將批閱完畢的試卷資訊上傳至IES平台,也可將相關文件以附件方式一起上傳,使用瀏覽器即可隨時查閱成績報告,是班班通、校校通等網路發展的重要應用效益。

 

閱卷資訊可上傳IES雲端補救學習平台

 
在IES平台上,評量結果所呈現的資訊是非常多元的,包括每個題目的答題統計資訊、學生的個人作答明細(包含主觀題的內容)、試卷的逐題作答明細統計等,每位學生原始作答的答案卷掃描檔,以及本次評量的題目卷內容也在平台上,供師生隨時調閱。
 

學生個人作答明細表(含主觀題內容)

試卷逐題作答分析

學生成績評估表與原始答案卷

隨時調閱試卷內容

學生亦可通過IES查閱答题資訊

健康檢查般的學習診斷分析效益
除了前述IES上的評量統計報表分析之外,如何利用這些資料進一步挖掘出對教與學有效的情報,也是資料統計分析技術的發展目標。因此,IES平台根據全球可靠的研究論文,建立學習診斷分析模型,結合最新的雲端診斷分析技術,産生學習診斷分析報告。

 

IES上的資料可進一步產生診斷分析報告

 
這分學習診斷分析報告提供給校長、老師、命題者、學生、家長等不同面向的報告內容,針對校長的校級報告將有助於領導决策與教材研修參考;任課老師的班級報告,則可做為老師教學分析與實施輔導補救的參考依據;學生的個人報告,能協助學生學習診斷、自我覺察。
 
診斷分析報告的重點之一是學生的學習穩定度落點分析圖,如下圖,每個色點代表的是一個學生,依據所在的落點區域,代表的意義可能是學生粗心大意、學習良好或學習力不足,針對不同落點的學生,老師所採取的輔導策略就會有所不同,進而達到因材施教的目標。

學生診斷分析圖

對老師而言,測驗題目的難易,是否有異質成分導致題目不夠理想,也是老師在意的參考指標。在學習診斷分析報告中的試卷題目落點分析,即可提供命題老師重要的參考,把可能有改善空間的題目加以優化,對於未來評估學生的學習成就來說,幫助很大。

試題診斷分析圖

其它像是知識點的施測比較雷達圖、學年報告的各班級比較分析圖表、學生的個人診斷分析報告等,也都能夠提供視覺化的圖表,做為老師、校長、學生等不同對象重要的教與學參考資訊。

知識點施測比較雷達圖

查閱每個學生個人的診斷分析報告

閱卷系統與診斷分析所創造的價值
自動網路閱卷系統與學習診斷分析所創造出來的創新價值,可以歸納為閱卷自動化、數據雲端化、分析多元化、命題科學化、教學精緻化、學習自主化的六化效益。

閱卷系統與診斷分析所創造的價值

閱卷自動化:自動網路閱卷系統採用現代化的自動掃描識別技術,自動批改客觀題(人工批改主觀題),並且自動産出批閱後的完整試卷。
數據雲端化:自動網路閱卷系統的評量資料整合IES雲端補救學習平台,自動生成雲端大資料,清楚分析每一學生、每一試題、每一試卷、每一答案卷,提升班班通、校校通的應用效益。
分析多元化:整合clouDAS雲端診斷分析服務,自動生成多元分析報告,包括學年、班級、個人診斷分析報告等。
命題科學化:藉由試題難度分析、試題異質落點分析、試題知識點分析、試題學習層次分析等資料,協助老師科學化命題,設計更好的問題。此外,可以歸類錯誤解題、優秀解題等,幫助學習。
教學精緻化:就像醫生檢視病歷和檢查報告,給病人適當的診斷和治療,教師可以充分掌握全班和每一位學生的診斷分析報告資料,提升教師備課和課堂教學的品質。
學習自主化:試卷診斷分析記錄與報告,提供學生自我覺察資訊,學生可以透過雲端隨時查閱、知己知彼。此外,可根據錯題庫複習,提升自我複習效率。



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