2026 醍摩豆專家大會「心跳300熱血課堂分享時刻」中，苗栗縣客庄國小陳柏任老師分享他如何運用 HiTeach 與 HiTeach AI，打造「課前個別化學習、課中差異化協作、產出後反思批判」的三階段智慧課堂模式。從文字雲、生字花、AI 批改、同儕互評到雲端心智圖，陳老師讓 AI 不只協助給分，更成為引導學生理解規準、比較觀點、擴展全班思路的重要學習夥伴。
陳柏任老師分享自己這兩年帶領班上學生運用 HiTeach 與 HiTeach AI 的教學實踐。不同於單一功能展示，陳老師將課堂流程拆解為「課前個別化學習、課中差異化協作、產出後反思批判」三個階段，讓 HiTeach AI 成為支持學生預習、討論、回饋與思辨的重要工具。
預習任務扎根，透過文字雲與生字花精準鎖定學生學習痛點，將靜態預習轉化為課堂動態互動素材。
小組分流探索與雙重標記交叉檢視，藉由全班成果集中展示，讓學生看見不同組別的理解差異。
AI 批改搭配同儕互評，從分數差距開啟深度辯證，讓 AI 回饋成為全班思路擴展的起點。
對陳柏任老師而言，要真正達成差異化與個別化學習，關鍵不是等到課堂上才開始。課前預習，是整個教學流程的起點。
他要求學生在課前先完成語詞、生字、句型、修辭、課文討論等任務。這些任務並不是一次全部派下去，而是透過一週一週的累積，讓學生逐漸熟悉預習流程。到了後期，孩子便能自然知道：在進入新課之前，自己需要先完成哪些準備。
這樣的安排，讓課堂時間不再被大量基礎查找與等待作答占據。當學生已經先接觸過語詞、生字與句型，回到課堂後，老師就能把原本靜態的預習資料，轉化成動態的互動歷程。
例如在語詞教學中，陳老師運用 HiTeach 的文字雲，快速看見學生對哪些語詞比較不熟悉。當學習痛點被具體呈現，老師就不需要把時間平均花在全班都已理解的內容上，而能針對學生真正卡住的地方進行差異化解說。
在生字學習中，學生會先完成「生字花」任務，整理語詞與解釋。回到課堂後，老師再透過圖片任務、填充題、挑人回答，甚至挑戰賽，讓學生運用自己的預習成果進行複習。這使得課前作業不只是作業，而是成為課堂互動與學習檢核的重要素材。
進入課中階段後，陳柏任老師強調的是「分流探索」與「差異化協作」。以修辭教學為例，他會讓不同小組先負責不同頁面的文本標示，第一次用藍色標記，接著再交換頁面，讓學生重新檢視其他小組的內容。透過這樣的協作與交換，每一組都能參與修辭辨識，也能比較自己與其他小組的差異。
當所有小組的成果被集中展示出來，學生就能看見：為什麼有些小組找得到，有些小組找不到？不同組別的理解差異在哪裡？這時，HiTeach 不只是呈現答案的工具，更是讓全班共同檢視思考過程的平台。
句型與造句則進一步結合 HiTeach AI 的批改功能。陳老師會先讓學生知道評分規準，再將學生造句輸入系統，由 AI 進行批改與回饋。學生不只知道自己得到幾分，更要理解為什麼得到這樣的分數。
這正是個別化學習的重要關鍵。每一位學生都能獲得專屬回饋，知道自己的表達在哪裡符合標準、哪裡還可以調整。但陳老師並不讓學習停在「AI 給分」這一步，而是接續安排同儕互評，讓學生根據相同規準為作品評分。
當 AI 的分數、同學給的分數，以及自己得到的分數之間出現差距，這些差距就成為新的討論起點。學生開始思考：為什麼 AI 這樣判斷？為什麼同學給的分數不同？自己的答案還可以怎麼修正？
在課文內容深究中，HiTeach AI 也扮演類似角色。學生完成題目作答後，先透過 AI 批改取得分數與回饋，再進行同儕互評。老師則能從分數差距中找出值得全班討論的題目，針對差距較大的答案進行進一步分析。
這樣的設計，讓 AI 批改不只是節省教師時間，也不只是快速提供分數，而是成為啟動學生反思與全班討論的工具。尤其在沒有標準答案、需要提出個人看法的題目中，陳老師會讓學生觀看不同回答，再進行全班投票，比較 AI 評分與全班觀點是否一致。
當學生討論「為什麼符合」或「為什麼不符合」時，學習就從個人的答題結果，進一步擴展成全班共同的思辨歷程。這也是陳柏任老師分享中特別重要的觀點：HiTeach AI 的重點，不是只完成個人的學習，而是要擴展全班的思路。
在雲端心智圖的應用上，陳老師也展現了 HiTeach AI 的多元可能。除了常見的課文心智圖，他也將心智圖運用在作文發想、四字詞語造句、課文問題分層與 AI 總結。學生可以進行小組共編、全班共編，也能完成個人的心智圖任務，支持不同學習情境下的整理與表達。
完成課文心智圖後，陳老師會進一步使用 AI 總結，並將成果放到雲端，讓學生之後能夠複習與檢討。他也會將內容結合 Gemini 進行圖像化，讓學生在考前複習時，可以透過圖像快速掌握課文重點。
雲端心智圖的另一個價值，是打破課堂時間限制。當學生在課堂上來不及完成任務，可以透過專屬簡碼回到雲端繼續編修。學習不再只被限制在一節課之內，而能延伸到課後，讓學生依照自己的速度完成整理，也更能落實個別化學習。
陳老師也將這套模式應用到數學課。面對較有難度的題目，他會先讓學生在課堂最後 5 分鐘完成作答，下一次上課再運用 AI 批改，節省課堂中等待學生作答的時間。AI 批改後，再接續同儕互評，並透過評分規準檢查分數未達標的答案。
當 AI 評分與同學評分出現明顯誤差，老師便能帶領全班一起檢討。這讓錯誤不只是個別學生的問題，而能成為全班共同理解概念、釐清判斷標準的機會。
從國語到數學，從語詞、生字、句型、修辭，到課文深究、作文發想與心智圖整理，陳柏任老師的分享呈現了一套清楚且可複製的 HiTeach AI 三階段智慧課堂模式。
第一階段，是課前的個別化學習。學生先完成預習任務，老師則能精準掌握學習痛點。
第二階段，是課中的分流探索與差異化協作。透過 HiTeach 的互動、展示、協作與 AI 總結，讓學生在小組與全班之間共同建構理解。
第三階段，是產出後的反思與批判。學生不只接收 AI 給出的答案或分數，也要比較同儕評分、全班觀點與自己的理解，進一步培養判斷與思辨能力。
在 AI 進入課堂的時代，陳柏任老師的實踐提醒我們：AI 的價值，不只是提高效率，也不是單純取代批改工作。真正重要的是，老師如何設計流程，讓 AI 回饋成為學生反思的起點，讓差異被看見，讓討論更聚焦，也讓全班的思路在互動中被持續擴展。
HiTeach AI 在這樣的課堂中，不只是工具，而是連結課前、課中與產出後學習歷程的教學夥伴。它協助老師精準掌握痛點，也協助學生從個別回饋走向共同思考，讓智慧課堂真正落實差異化、個別化與深度學習。
