在「全國閱讀好小子親師增能工作坊」中，陳欣希教授從閱讀教學最核心的問題出發，帶領老師重新思考評量的意義。這場研習不只談閱讀策略，更讓參與老師直接化身學生，進入 HiTeach 教室完成閱讀任務，親自走過「評量、數據、回饋、再學習」的完整歷程。
而這正是「全國閱讀好小子」希望帶給教學現場的改變：評量不是學習的終點，而是下一段教學的起點。
陳欣希教授在研習中特別強調：「先評量，再教學。」
學校常見的段考屬於總結性評量，用來檢視一段時間的學習成果；但如果能在教學開始前先掌握孩子目前的閱讀能力，老師就更有機會知道接下來應該從哪裡開始引導。
因此，她將期初評量比喻成一次「健康檢查」。孩子第一次表現不理想並不可怕，重要的是透過評量看見現在的狀態，知道哪些地方已經掌握、哪些能力還需要繼續成長。
評量的價值，不只是得到一個分數，而是幫助老師先找出孩子目前的學習位置，再決定下一步的教學方向。
今年的閱讀任務也不只是一篇文章搭配幾道選擇題，而是從文字、圖像、圖表、篇章到混合文本等不同面向檢視閱讀能力。因為真實生活中的「閱讀」，早已不只是把文字讀完；孩子還要能讀懂圖片傳達的訊息、整理圖表中的資訊，甚至判斷不同文本之間的關係。
為了讓老師真正理解孩子參與活動時會經歷什麼，陳欣希教授沒有只用簡報介紹，而是直接邀請大家「當一次學生」。
老師從學生端加入 HiTeach 教室、完成閱讀評量，再回到教師視角觀察全班作答進度與答題結果。
而真正重要的，其實發生在「交卷之後」。
數位評量不只把紙本考卷搬到平板上，而是把每一次作答進一步轉換成學生與老師都能理解的學習資訊。
完成評量後，學生可以從親師生聯絡簿查看自己的個人分析報告。
除了基本成績之外，學生還能從不同面向重新理解自己的閱讀表現：
報告同時提供個人的學習落點與各題作答紀錄，讓學生不再只停留在「我考了幾分」，而能進一步發現：
學生甚至可以回到「試題」查看每一題的作答情形，再結合 AI 小書僮進行題目詳解、適性練習、延伸出題，或針對不理解的地方繼續提問，讓一次測驗自然延伸成下一段自主學習。
於是，「訂正」不再只是把錯誤答案改成正確答案，而是有機會真正理解自己為什麼錯，以及接下來還可以怎麼學。
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同一份評量，在教師端呈現的則是另一個層次的資訊。
老師可以快速掌握班平均、通過率與全班整體表現，查看各題答對率與成績分布，快速找出全班普遍容易出錯的題目；也能從知識點與認知層次分析，看見學生究竟是在提取資訊、推論理解，還是更高層次的整合與評估能力上遇到困難。
更進一步，透過全班知識點矩陣，老師可以把「學生」與「知識點」交叉檢視，快速識別哪些學生已經精熟、哪些學生需要更多關注。
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這也改變了評量後的教學決策。
如果某一題全班大多數學生都已經理解，老師不一定需要再次花大量時間講解；反過來，如果數據顯示某個閱讀能力是班級共同的弱點，就可以成為下一堂課的教學重點。對個別需要協助的學生，也能安排更具針對性的練習與引導。
數據的價值，不是讓老師看到更多圖表，而是幫助老師更快決定「下一步怎麼教」。
閱讀素養也不能只停留在「選出正確答案」。
陳欣希教授指出，一個具備閱讀素養的孩子，不只需要理解與運用書寫語言、閱讀不同形式的文本，也要能從閱讀中學習、參與閱讀社群，並逐漸建立閱讀的樂趣。
因此，「全國閱讀好小子」除了選擇題，也納入簡答與開放式問題。
只是對老師來說，開放題往往意味著更大量的批閱工作。工作坊現場便示範運用 HiTeach AI 協助開放題批閱，完成初步分析後，老師再從學生作品中挑選值得討論的答案，把時間從重複性的批改，轉移到更有價值的教學判斷與回饋。
陳教授更建議，不一定只展示「滿分答案」，反而可以選擇還有進步空間的作品，帶全班一起思考。
科技在這裡不是代替老師，而是讓老師更有餘裕回到真正重要的事——理解學生的思考，再陪他往前走一步。
一堂真正有生命力的閱讀課，也不能在答完題目的那一刻結束。
陳欣希教授特別談到，「參與閱讀社群」本身就是閱讀素養的一部分。孩子需要有機會與別人交流、討論自己的理解，閱讀才能從個人的接收，逐漸轉化成思考與表達。
因此，本次工作坊也帶入「軟語貓留言板」的應用，透過更多輕量的表達與互動機會，提升師生交流與學生參與動機。
當孩子願意留下自己的想法，閱讀便不再只是「老師叫我要完成的題目」，而開始成為一件可以分享、討論與產生成就感的事情。
從 HiTeach 數位評量看見學習數據，到 AI 小書僮支持評量後的個別化學習，再延伸至軟語貓留言板所創造的閱讀互動，科技真正扮演的角色不是增加更多功能，而是幫助老師更快看見孩子，也讓孩子更清楚看見自己。
「全國閱讀好小子」想做的，不只是一場閱讀競賽。
希望透過完整的文本、題目、數位評量與學習資源，降低老師推動閱讀活動的門檻；更重要的是，讓師生透過一次次任務，看見閱讀的起點與成長。
陳欣希教授也在研習中提醒，如果這是一項孩子需要的關鍵能力，就應該讓每一個孩子都有參與與學習的機會，而不是只挑選少數代表。
從「先評量」開始，看見孩子在哪裡；透過數據了解哪裡已經學會、哪裡仍需要協助；再結合 AI、討論與閱讀交流，引導孩子持續往前。
評量不是為了證明誰比較會讀，而是讓老師與孩子都知道：接下來，我們可以怎麼學得更好。
2026「全國閱讀好小子」即將展開，邀請更多老師帶著全班孩子一起加入，從一次閱讀任務開始，看見每一位學生不同的學習起點，也陪伴孩子累積屬於自己的閱讀成長。
