智慧教室＋AI智慧教研中心＋平台數據決策
針對學習評量的學情分析，提供整體學生學習成果的數據化分析功能。可據此研究學生各科目的學習成效、知識點強弱等，為不同的班級、個別學生等提供差異化的教學輔導策略，優化教學過程，更有效地達成教學目標，提高教與學的效率。在現代「以學生為中心」的教學理念下，學情分析是重要的輔助應用工具。
過往要獲得學情分析報告，通常只有在大型考試，搭配閱卷系統的成績統計才會有這種報告，而博拉圖評量學情分析系統不限考試規模，只要是正式的測驗，包含智慧教室的數位化測驗，大小考都能產生報告！類似的考試、或是常態性的考試，更能產生橫向＆縱向的對比分析！
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透過醍摩豆強大的智慧教室與雲平台的多元運用，可將評量數據歷程採集、並產生診斷分析報告！
學情分析必須基於相對嚴謹的試題，以及完整的班級、學生資訊對應，測驗的結果才會有分析的意義，這個基礎條件，在IES 5雲平台上就已經提供完備的功能設計。前述透過IES 5智慧學校管理的強大命題與組卷功能所產生的試卷，即可透過學校發起的評量測驗活動來進行多種測驗模式，無論是課間測、課後測，或是紙本測、雲端測、紙本閱卷測，全部都可以做，一舉數得！
可作為學情分析數據來源的評量測驗模式如下：
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經由上述評量測驗模式所完成的測驗活動結束後，在IES 5平台的學情分析(也就是博拉圖學情分析系統)就會生成詳細的測驗結果分析圖表。歷次的測驗結果可以依週考、模擬考、段考等考試類型篩選，或者以年級、學科、學期快速找到對應的評量活動報告。
每個評量活動分析報告依據成績分析、落點分析、試題分析、知識點掌握、認知層次掌握等幾個類別詳列。
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學生學習力分布指出「學生作答本試卷的穩定程度，穩定度的值越小表示越穩定，而穩定值越高通常表示學生可能有被誤導、粗心或猜題的狀況。」，右邊列出每個落點所代表的學習特性及人數，以利老師清楚知道受測學生成績背後的學習狀況。
從學生穩定度統計表不只能夠看出整體穩定度，每位學生的穩定程度、落點區域也都有詳細的呈現。表中「應努力題號」代表學生現在不熟悉的觀念、「需小心題號」則是學生應該答對卻答錯的題目。點擊題號，可直接檢視該試題。
學校可自定義所謂「達標」的標準，例如排名前30%，藉此生成相關數據，來掌握各班級學生達標的狀況。例如，要掌握各班有多少學生有條件申請繁星、或是有成績要求的獎學金，就可以透過這樣的分析方式一目瞭然。
值得一提的是達標情況統計，會依據學校所定義的達標標準來做學生成績的標記提示，綠色代表達標，藍色代表臨界，便於教師關注不同學習群的重點。
試題落點分析可以用來檢視「試題異常程度」，異常程度越高，表示該題目比較容易誤導學生或使學生猜題。透過試題落點分析，一方面可以了解試題的品質、二方面也可以釐清一份試卷對一個班級的適切性。
一份考卷通常不會只考一個觀念。知識點分析，一方面讓老師掌握這份考卷實際測驗內容，看出分數背後的實質學習意義。知識點占比以圓餅圖、雷達圖呈現，清楚呈現出各知識點在該試卷中的比重。
從錯題率關係、知識點得分率等三張表交互查看，即可精準掌握學生對「每個單一知識點」的掌握程度。例如，知識點Ａ得分率低，可以從錯題率表連結觀看該試題內容，再透過得分詳情檢視每個學生答題狀況。
提供試題的雙向細目分析，可以去看到認知層次以及知識點的占比總和，幫助老師們挑選題目時，更有依據以及方向性。
可檢視我班全科總平均、得分率分布，或是各單科數據資料。下拉可見全班成績報表，包含個人平均、ＰＲ值等，直接匯出可整合成為班級成績單；或是檢視我班學生與他班相比在得分率、進線率等各項數據上的比較分析。
透過試題落點分析，可發現內有異質成分的試題（A’ & B’）、或是從鑑別度判斷較有問題（鑑別度低）的試題，用來替換、修正不良試題，保存優質試題，讓該科目、單元的試題庫越來越強大！
可針對「多個班級同一學科」的數據進行統計分析；或是任教科目在不同任教班的平均分數、以及得分率分布，快速掌握各班級的學習情況。
透過學習力落點，精準掌握該為每班、每個孩子預備怎樣的學習策略。例如紅框區的學生分數都是75分左右，但穩定度低的學生（左側）代表其「實力在此」，需要增加知識量來提升表現，而穩定度高的學生（右側）代表其可能「被誤導」，需要學習答題技巧。
| ►學校級學習評量分析型方案 ►學校級學習評量閱卷型方案 | ||