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HiTeach 5的clouDAS診斷分析模組說明,評量、學習診斷分析一氣呵成!

環境需求:教師機HiTeach 5,請先檢查是否已經更新版本,版本檢查與更新方法,請參考這裡。此外,需要取得HiTeach 5的clouDAS診斷分析模組授權。

醍摩豆系統研發團隊所開發的ADAS自動診斷與分析系統(Automatic Diagnosing & Analyzing System)運算引擎,已經應用在博拉圖學習評量分析系統(PLAYTOL Learning Assessment Analysis System)服務當中,根據評量數據進行學習評量後的分析服務,透過ADAS引擎的運算,生成各種學習診斷分析報告。就像就醫時,醫生為病人規劃詳細檢查,產出診斷分析提供精確治療;學習上,診斷分析則有助於教師設計真的對學生學習有助益的教學內容,以利提升教學的效率及效果。

由於生生用平板或IRS反饋器的智慧教室環境愈來越普及,ADAS運算引擎也被直接應用到HiTeach的測驗功能中,即日起推出HiTeach可附加增購的clouDAS雲端診斷分析服務(cloud Diagnostic Analysis Service)模組(簡稱clouDAS診斷分析模組),提供學習診斷分析的應用功能。

clouDAS診斷分析如何幫助老師與學生?我們都有使用Google地圖搜尋附近商家、景點、評論的經驗,透過軟體視覺化介面所提供的資訊,就可以快速評估,找到自己想要的目標,非常有效率。在教學應用上,每一位老師需要面對為數不少的學生,若要掌握班級或個別學生學習的狀況,也不是一件容易的事,這時,智慧化的clouDAS診斷分析應用就會派上用場。

clouDAS是運用雲端運算(Cloud Computing)技術的學習力診斷分析服務,老師利用HiTeach 5的測驗模式進行考試活動(學生使用生生用平板Web IRS或IRS反饋器皆可),系統會動將測驗作答的資料上傳雲端,即可取得詳細的診斷分析報告,深入分析學生的學習表現,自動化地獲得一份學習力診斷關鍵報告。
 
 

✨取得clouDAS診斷分析模組授權

clouDAS診斷分析模組的授權是跟著HiTeach 5授權的選購項目,若已經有HiTeach 5專業版的授權,則可增購clouDAS診斷分析模組授權。因此,授權可以是帳號授權或序號授權,帳號授權與序號授權的差異請參考這裡
 
 

✨單一班級可產生clouDAS診斷分析的條件

若要進行clouDAS診斷分析,在HiTeach中開始課堂時,選擇的課程名單必須是IES雲端先建立好的個人課程或學校管理者所建立的學校課程,然後啟動HiTeach 5的測驗功能後,測驗結果就會同步上傳到IES平台,並進行clouDAS診斷分析。
 
 
測驗結束後,在HiTeach中可以立刻看到測驗的結果,以及基本的統計圖表,包含每題答對率(由高至低顯示綠、黃、紅色)、成績分布、得分等, 老師馬上知道檢討考卷的重點!而學生端則能馬上看到個人結果及解析。
 
 
若要查看clouDAS診斷分析報告,則登入IES雲端平台,進一步查看clouDAS診斷分析的各項統計分析圖表。
 

✨進行跨班級的clouDAS診斷分析

若要進行多班、跨班級的評量與分析,則需要先在IES平台上新增一項個人評量活動,評量模式需選擇智慧教室評量,以及選擇要施測的課程班級,然後選好要採用的試卷,即可正式發布評量活動。
 

當老師在教室裡用HiTA掃碼登入HiTeach後,會看到開始課堂鈕旁邊顯示測驗圖示,只要點擊這個圖示,再選擇目前要施測的班級,即可開始進行測驗活動。
 

在HiTeach中依據提示即可進行測驗活動
 

✨主觀題線上批閱

若試卷題目有包含填充、問答等主觀題型,測驗結束後,老師需要先到IES平台上進行批閱、給分。
 
 

✨成績分析

自動產出學習評量數據之後,經由clouDAS診斷分析服務,可以在IES上查看成績分析、學習落點分析、知識點掌握和認知層次掌握等學習分析、試題分析報告,分析班級與個別學生的學習情況。
 

在成績分析頁面,列出班級總人數、班級平均分數、班級標準差、班級得分率等,下方緊接著顯示班級平均分析圖、班級得分率分佈圖、以及學生排名統計表。
 

成績分析-班平均/平均分析/得分率分布/排名
 

✨落點分析-學生學習力分析/穩定度統計表

學生學習力分佈圖,是clouDAS診斷分析服務根據學習評量穩定度所繪製的學生學習力落點分佈圖,根據學習評量數據,計算出每一位學生的學習評量穩定度(學生注意係數,Caution Index for Students),每一個點代表一位學生,數值介於0~1之間,數值越接近零越為穩定,反之則越不穩定。

學生學習力落點分佈圖分為六個區塊,分別是A、A'、B、B'、C、C'等六區,每個區塊所代表的意義不同,例如落在A區的學生,代表學習良好穩定度高,落在A'區的學生,代表粗心大意不細心造成錯誤。

瞭解學生的學習狀況及整體表現,得以調整教學內容及進程,或安排學生個別輔導,以提高學生的學習成就。以任教多班的跨班學習力診斷報告來說,可以檢視該次評量所有班級整體學生的分數分布,了解學生的程度和專注力落點分佈。舉凡高程度中等專注力、高程度低專注力、中等程度中等專注力、中等程度低專注力…等等各種學生分類,都可以清楚地標示出來,並且進一步提供相關的建議,例如:落點於《程度低但專注力高》的學生,表示該名學生的基礎學習不夠扎實,在後續較高深的課程學習上將產生困難,建議該生將時間放在複習部分表現較弱的教材上。
 

學生穩定度統計表會顯示每一位學生的得分率、落點區域、穩定程度、答對題數、答錯題數、應努力題號、需小心題號。例如下圖範例座號2號的學生,應努力題號是第6、15題,需小心題號是第5、14題。在頁面中點選該題號,就會自動跳轉到該題之題目內容與相關資料分析。
 

學生穩定度統計表可察看個別學生報告、某題號題目細部分析內容
 

✨試題診斷分析

分辨學生程度良莠的方式莫過於一份好的試卷了!試題落點分析圖是根據穩定度(試題注意係數,Caution Index for items)所繪製的試題落點圖,每一個點來代表一道試題。根據學習評量數據,計算出每一道試題的穩定度,數值介於0~1之間,數值越接近零越為穩定,反之則越不穩定。

試題落點分析圖區分為四個區塊,分別是A、A'、B、B'等四區,落在A區的試題,代表試題相當適當,可以用來區分學生的不同,落在A'區的試題,代表試題含有異質成分,需進行局部修正。落在B區的試題,代表試題較為困難,適合區分出高成就學生。落在B'區的試題,代表試題含有嚴重異質成分,應該刪除不用。

 

試題分析-試題落點/各分組得分率/難易度與鑑別度

在試題落點分析圖表上,點選任一題目編號,或在落點分析圖上,點選任一落點,就會自動連結跳轉到該試題清單與資料分析頁面,呈現該試題內容與資料分析內容,包括:題幹、選項、答案、解析、知識點、認知層次、資料分析等,每個單題的難易度、鑑別度、高低分組答對率等數據,全都有詳細記錄。
 


可查看單題作答資料分析、或下載該題分析PDF檔

R1-R6作答曲線,可以補充難易度和鑑別度之不足,呈現從高分組至低分組的正答率變化。一個適當、鑑別度高的題目,R1-R6的得分率應該會越來越低,若R1至R5都得滿分(如下左圖),可能代表試題過於簡單。若R4的得分率遠高於R3(如下右圖),則可能表示試題需要修正。
 

試題分析:各單題數據

透過試題分析報告,可辨識試題的難易與合適度。它可診斷整份試卷中的每一個試題,經由測驗後試題品質是可測出高成就學生、可分辨中等成就學生,或者試題中含有異質成分、試題屬於拙劣設計、無法反映學生能力等,可藉此報告針對特定試題的設計與命題技巧做檢視分析。例如,下圖這個多班測驗的範例,同一份試卷,讓不同的班級學生評量,從結果試題分析可看見差異,這份試卷對A班來說太簡單、B班剛剛好、C班太難,可以研討對不同班級設計不同的出題策略,成就每一個孩子。
 

同一試卷、不同班級的施測結果所呈現的試題落點分析
 

✨知識點/認知層次掌握分析

診斷分析報告也提供知識點與認知層次的掌握分析,包括知識點占比、知識點得分率統計、知識點得分率分布圖、知識點得分詳情、錯題率關係表等圖表,以利掌握試卷考題內容分布,並可關注每位個別學生的得分情形。
 



 

✨學生個人診斷分析

學生自己也能自主查閱診斷分析報告的內容也是關鍵而重要的!學生利用AClass ONE智慧學伴平臺服務,登入後即可查閱,讓學生能瞭解自身的學習表現及明確的學習弱點,提升學習意願,便於自主補救學習。學生可查看的報告內容,除了試題答對率統計、成績排名、試題應答數據分析細節外,關鍵報告還可以讓學生充分了解該次測驗的注意力分析、學習程度較不足的部分,並建議學生重新復習相對應單元或是相關知識點(Key Concept)。
 
 
每一位學生都可以查看自己個人的專屬診斷報告。
 

學生在查看測驗結果時,如有包含主觀題,如填充題、計算題、作文等,學生端也能看到教師的批改內容!此外,教師可針對試題編輯解析(文字或圖片)、補救資源(如超連結),學生即可在查看題目時自主複習、自主補救!
 
  
在瀏覽測驗結果的過程中,學生可自行為需要加強關注的題目標註星號,後續可針對錯題、或是星號題進行重複練習,選擇「亂序選項」就能避免背答案!
 

 
ZAC老師講解clouDAS系統
 

相關參考連結:
學習評量數位化之一:學習評量數位化設計
學習評量數位化之二:素養導向學習評量數位化應用舉例
學習評量數位化之三:素養導向雲平台題庫與試卷應用
學習評量數位化之四:全班課堂學習表現數據總表
學習評量數位化之五:數據互動之統計圖表與教學決策
學習評量數位化之六:科技互動與教法應用(AI輔助教師增能)
學習評量數位化之七:提問思考與腦力激盪(AI輔助文句分析)
學習評量數位化之八:課程名單與評量數據
學習評量數位化之九:分組工具與教學策略
學習評量數位化之十:試題分析工具應用舉例
學習評量數位化之十一:學習分析工具應用舉例

 

 

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