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醍摩豆的力量:教師如何《提高》學生學習成就?


此文章出自 醍摩豆智慧教育創辦人 吳權威 教授 部落格 
 

研究數據會說話,和我們想的不一様。

我們都知道,學校機構為了提高學生學習成就,總是遍尋方法策略多方嘗試,努力不懈一切為學生。而根據John Hattie的研究數據,學生學習成就影響因素很複雜,可概分為學校、教師、學生、家庭、課程、教學等面向,許多研究數據顯示,跟我們想的不一樣。

例如,根據John Hattie的研究,下列哪一項影響學生學業成就的教師效應值(effect sizes) 最大?
1.專業發展(Professional development)
2.教學品質(Quality of Teaching)
3.教師培訓(Teacher training)
4.師生關係(Teacher-student relationships)
5.微觀教學(Micro teaching)

你認為(或猜想)是哪一項?
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下圖是醍摩豆智慧教育研究院劉彬祕書長在深圳市一場互動演講中,即時反饋統計數據,並公布了John Hattie的研究數據
教師效應值最高的是微觀教學(0.88),教師效應值最低的是教師培訓(0.11),而大多數現場教育專家的選擇是2.教學品質(0.44),
 

是不是和我們想的不一樣呢?

專業發展(0.62)、教學品質(0.44)、教師培訓(0.11)、師生關係(0.72)、微觀教學(0.88),都是提高教師團隊專業的方法策略,看到這些研究數據,我們除了感到驚訝,是否也行動起來,用實踐數據來落地驗證一下呢?

如果,微觀教學(Micro Teaching),是用更科學方法來提煉教學模式與功力,
那麼,AI智慧教研中心,就是在科學方法基礎上,用大數據結合AI人工智能和專家智慧,來提煉教學模式與功力。

用最好的辦法,才會發揮最大力量。

Power 2020.08.08

參考文件:
Hattie Ranking: Teaching Effects

AI智慧教研中心,專家智慧+機器智慧
AI教育大數據研究教室,教學研討更科學、更高效



AI教研中心與影音平台的教學研討科學化應用

在過去,教學研討其實已經有相當多的方式及工具,幫助老師們簡化教學研討的門檻,而這些方式,大部分都是人工+紙筆或是跟電腦紀錄,然而,這也意味著人越多,紀錄才能越詳細。

素養(competency)導向教學是全球教育發展的共識,108課綱也將公開觀議課訂為每年必須;如何讓公開觀議課簡便卻更有效率?本次啟用儀式也帶來全新科技發表,透過全自動化的「AI智慧教研中心」,結合專家觀課時的點評,由APP直接標記整合到老師教學影片,自動產生包含教學影片、觀課專家點評、AI指數的蘇格拉底影片,創新教學研討流程,促進教師專業成長。
 

智連環學習法(TBSL,TEAM Model Based Smarter Learning)

智連環學習理念(TEAM Model Based Smarter Learning,1999)是發揮醍摩豆智慧教育支持系統優勢的現代學習方法,也是現代課堂教學法,是促進教材(C)、教法(P)與科技(T),TPC三者深度融合的學習法,簡稱為智連環學習法。

智連環學習法,是善用師生智慧終端數據通道的團隊合作學習法( TBL),也是善用數據通道與一對一(電子書包)學習法,整合群學(TBL)與自學(一對一)優勢,無縫連結課前、課中和課後的教育信息化學習法。運用數據通道,以人工智能採收與分析教學數據,智慧決策使課堂更有效能、更有智慧。

智連環三環節
智連環學習法,核心理念為互動化( Interaction)、差異化(Differentiation)、自主化(Autonomy),課堂學習模式包括有效互動、同步差異、群學自主等三個主要環節,是發揮人機整合優勢,注重團隊合作學習,實踐因材施教理念的現代學習法。

在AI智慧教練保障下,給予教師即時教學反饋,大力促進教師實現智慧連環的課堂,大大加速教師專業成長。以成都師範銀都紫藤小學為例,每月自動錄製生成超過300部蘇格拉底影片,透過這些影片,進行智慧議課、教學模式切片針灸、同課同構與同課異構分析等教研活動,讓教學品質不但獲得保障與提升,也逐步典藏校本課堂教學智慧,不斷提煉智連環學習法的精華。
 

醍摩豆AI人工智能蘇格拉底影片



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