一、從「上完一堂課」到「看懂一堂課」

但如果一堂課的每一個互動、每一次作答、每一段討論都能被記錄與分析，會發生什麼改變？

臺北市立大學附設實驗國民小學賴怡璇 (Yi Hsuan Lai) 老師，透過 HiTeach 搭配 AI/GPT 的靈活應用，展現了 AI 在課堂上經典的實務應用示範。課堂結束後，透過 AI 蘇格拉底系統的歷程數據紀錄，讓一堂國語課不只是「完成教學」，而是成為一個可分析、可回放、可優化的學習歷程。

▲ 賴怡璇老師的 AI 蘇格拉底課堂品質評估報告

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二、課例設計：「三國大偵探」的探究式學習

本課以「三國大偵探」為主題，學生不再只是閱讀文本，而是進入推理情境：

• 分析角色動機
• 判斷事件因果
• 透過證據支持觀點
• 小組討論與修正答案

課堂教學流程：

1. 情境導入
2. 任務挑戰（問題推理）
3. 即時作答（全班互動）
4. 討論修正（深化理解）
5. 學生任務 AI 評分 + 同儕互評（深入觀察、精準反饋）

三、AI 時間軸：讓教學歷程被完整看見

透過 AI 蘇格拉底時間軸，整堂課被精準記錄，包含：

• 每一個教學活動的時間分布
• 每一次互動與作答紀錄
• 學生參與的高峰與低谷
• 關鍵學習轉折點

▲ AI 蘇格拉底時間軸紀錄課堂關鍵節點

這帶來了三個關鍵價值：

1️⃣ 教學可回放

不再只能依靠回憶，而是可以真正「重看教學決策」。

2️⃣ 學習可追蹤

學生不是只留下最終答案，而是留下了完整的「思考軌跡」。

3️⃣ 問題可定位

能清楚找出哪一題卡住最多人、哪個環節討論最久，以及哪裡產生理解落差。

四、數據報告：從結果走向診斷

AI 自動生成的課堂分析報告，不只是冷冰冰的分數整理，而是提供深刻的學習洞察：

🔹 學習成效

整體達到良好理解水準，但數據仍顯示出理解層次差異 ➡ 證明教學具備分層效果。

🔹 學習參與

全班參與度極高（約 9 成以上） ➡ 任務設計成功引發學生高度投入。

🔹 關鍵學習洞察（最核心價值）

• 特定題目錯誤率較高 ➡ 顯示全班共同的概念盲點。
• 某些活動時間明顯延長 ➡ 出現了認知衝突與深度思考。

🔹 教學模式類型分析

• 教學模式類型經分析判斷為以學生為中心的：「練習型」。
• 精準對標學術研究成果，有效促進教研團隊的教學模式研討。

▲ 教學模式之課堂分析 S-T 圖表

五、教師觀點：教學決策的改變

導入 AI 分析後，教師不再只依賴直覺，而是能夠：

• 精準掌握學生的即時理解狀態
• 靈活調整教學節奏與引導策略
• 針對關鍵的迷思概念進行補強

六、教學轉型的意義

這不只是一堂國語課的改變，更是推動了三個層次的教學轉型：

• ✔ 教學歷程可視化：每一堂課都能被忠實記錄與反覆回顧。
• ✔ 學習評量即時化：不再需要等到期中考後，才能得知學生的學習狀況。
• ✔ 教師成長數據化：讓觀課與議課有了最客觀、最具體的數據依據。